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Deutsch Intern
    Data Science Chair

    Information Retrieval

    Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter Information Retrieval versteht man das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt. Es werden unter anderem folgende Themen behandelt:

    • Boolesches und Vektorraum-Retrieval-Modelle
    • Elementares Tokenizing, Indexing, und die Implementierung von vektorraumbasiertem Retrieval
    • Performanz-Bewertung von Retrieval-SystemenAnfrage-Operationen (Relevance Feedback, Anfrageerweiterung)
    • Anfragesprachen und –paradigmen
    • Strukturelle Anfragen
    • Texteigenschaften
    • Web-Suche: Einführung, Crawling, Interfaces, Link-Analyse

    Organisatorisches (vorläufig)

    • Vorlesung:
      Mo, 10:15 - 11:45
      Informatik - Übungsraum II
      Erster Veranstaltungstag: 18.04.2016

    • Übung:
      Do, 8:15 - 09:45 und 10:00 - 11:30
      Informatik - Übungsraum II
      Erster Veranstaltungstag: TBA

    • WueCampus-Kurs: 
      https://wuecampus2.uni-wuerzburg.de/moodle/course/view.php?id=16775
    • Angesprochener HörerInnenkreis: 
       Informatik / Wirtschaftsinformatik (Diplom / Master (ab 5. Semester))

    • Vorkenntnisse: 
      Informatik Grundstudium, Grundkenntnisse in linearer Algebra

    Literatur