piwik-script

Intern
    DMIR Research Group

    Publications by Andreas Hotho

    These publications are hosted by BibSonomy.

    A Comparison of Content-Based Tag Recommendations in Folksonomy Systems

    Illig, Jens; Hotho, Andreas; Jäschke, Robert; Stumme, Gerd in Knowledge Processing and Data Analysis Wolff, Karl Erich; Palchunov, Dmitry E.; Zagoruiko, Nikolay G.; Andelfinger, Urs ( Hrsg. ), Volume   6581   von   Lecture Notes in Computer Science 6581 , Seite 136--149 . Berlin/Heidelberg , Springer , 2011 .

    Recommendation algorithms and multi-class classifiers can support users of social bookmarking systems in assigning tags to their bookmarks. Content based recommenders are the usual approach for facing the cold start problem, i.e., when a bookmark is uploaded for the first time and no information from other users can be exploited. In this paper, we evaluate several recommendation algorithms in a cold-start scenario on a large real-world dataset.
    Weitere Informationen
    Herausgeber Wolff, Karl Erich; Palchunov, Dmitry E.; Zagoruiko, Nikolay G.; Andelfinger, Urs
    DOIhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22140-8_9
    Tags2011  content  folksonomy  for:dmir  myown  recommendations  recommender  tag 

    Hinweis zum Datenschutz

    Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Facebook weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

    Hinweis zum Datenschutz

    Mit 'OK' verlassen Sie die Seiten der Universität Würzburg und werden zu Twitter weitergeleitet. Informationen zu den dort erfassten Daten und deren Verarbeitung finden Sie in deren Datenschutzerklärung.

    Social Media
    Kontakt

    Andreas Hotho
    DMIR Research Group
    Am Hubland
    97074 Würzburg

    Tel.: +49 931 31-86731
    Fax: +49 931 31-86732

    Suche Ansprechpartner

    Hubland Süd, Geb. M2
    Hubland Süd, Geb. M2